Vad skapar ni som jobbar med Python egentligen?

Har programmerat i 30 år, men har aldrig riktigt förstått Pythonhajpen. Har gjort några smågrejer för att scrapa en hemsida, och visst var det hyfsat smidigt, men kunde gjort samma sak i PHP eller något annat ungefär lika smidigt. Jobbar inom programmering och programmerar på fritiden, men har aldrig riktigt känt att "jag måse lära mig Python". Vet inte riktigt vad jag skulle använda det till?

Så nu undrar jag, ni som jobbar med Python - vad gör/skapar ni för något i det egentligen?

Har du tänkt på att det kanske är du som är helt efterbliven? Jag använder python i arbetet för att avgöra när jag ska sluta hälla vatten m.m. samt ett automatiserat system som mäter stockar.

Jobbar själv inte i Python annat än ungefär det du gjort. Men finns även en hel del på jobbet som arbetar med det dagligen med bland annat olika typer av AI-inlärning

Man kan ju göra beräkningar och läsa data över comportar precis som man gör i C. Använder det själv ofta när jag utvecklar vanliga program i C och vill kunna köra koden skarpt fast utan att ha hårdvaran på plats. Tänk dig typ en fläkt, python simulerar fläktens alla funktioner medan C-koden är den skarpa koden som smattrar på med sina funktion, kommandorop och mätningar på fläkten.

När jag väl har C-koden på plats så kan jag bara lyfta över python-simulatorn till den skarpa produkten istället och 90% av alla dumma buggar där man tänkt fel är redan avhjälpta och programmet mer eller mindre klart att köra produktion på.

Helpdesk-system (webb- och desktop), upphandlingssystem, säljstödssystem, webbshoppar, bokföringssystem, maskinstyrning i fabriker, scraping, verktyg för systemadministration. Mer specifika system än så hoppar jag över p.g.a. outningsrisk. Har inte haft tillfälle att hoppa på ML-vågen (än).
Bekanta har, vad jag kommer på på rak arm, bl.a. använt det till spelutveckling, dataprocessning i medicinindustrin, hantering av fordonsflottor, high speed trading (!), styrning av bevattningssystem.

Kommentaren "jag hade kunnat göra det här i språk X" är ju rätt meningslös. Det finns extremt få saker man inte kan göra i godtyckligt annat språk, såvida inte någon form av vendor lockdown råder.

Använder det som skriptspråk och till att träna dl-modeller på GPU. Till det senare har det inte mycket konkurrens.

Maskininlärning för klassificering av bilddata. Än så länge bara på forskningsstadiet. Om det sen ska byggas in i en kommersiell produkt blir det förmodligen gjort i ett mer optimerat programmeringsspråk.

GPT-3, ChatGPT, Stable Diffusion mm är skrivet i python.

https://ai.stackexchange.com/questio...ine-written-in

https://github.com/CompVis/stable-diffusion

Tensorflow är ett av de vanligaste AI och deep learning biblioteken.

https://en.m.wikipedia.org/wiki/TensorFlow

Finns inget som säger att du måste använda dig av existerande bibliotek och det står dig fritt fram att rulla egna.

Jomen det är också lite att uppfinna hjulet igen över det.
Det enda tillfället som det är vettigt att utveckla nya moduler är när de befintliga hade kunnat vara snabbare för nischfallet, och det också är väldigt viktigt

Det är inte värt att lägga 100 timmar på att göra en modul som sparar 20 timmar på hela projektet.

Python används bl.a. mycket till AI och maskininlärning med mera. Har programmerat länge, inte lika länge som du men också funderat på att titta på Python. Har inte börjat än, men är intresserad, speciellt på att "skrapa" internet på information. Det är ett område till som Python gör bra.

Phyton är ett av dom enklaste språken att lära sig. Därav är det ett populärt språk på skolorna.

Phyton är ett skriptspråk, inget språk som lämpar sig särskilt väl till applikationsutveckling till exempel. Det är ett lysande språk för att lösa ekvationer och maskininlärning till exempel.

Alla dom populära språken är bra på vissa saker men sämre på annat. Därav finns det inte bara ett språk.

Det är främst för folk som är icke-programmerare/datavetare, som ska applicera det i något de gör i jobbet. Men även för ML då det finns mycket open source.